澳大利亚一个研究团队最新报告说，他们利用机器学习技术开发出“更快、更全面”的新冠病毒变异毒株识别方法。不同于目前采用的监测病毒刺突蛋白突变的识别方法，新方法通过分析变异毒株完整基因组确认新出现的危险变异毒株。参与此项研究的澳联邦科学与工业研究组织日前发布公报介绍，新方法通过分析比刺突蛋白基因更多的信息，可以更好地预测新变异毒株在人体内的表现。研究团队希望这项研究有助于建立早期预警系统，从而确定哪些变异毒株对人类最为致命。
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