博通 CEO 陈福阳回应 AI 放缓担忧：算力需求仍强劲，长期收入目标不变

就在此前的周末，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（DarioAmodei）发表了一篇文章，主张适度放缓大模型的研发速度，这件事令投资者人心惶惶。阿莫代伊的观点得到了OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（SamAltman）以及埃隆·马斯克的认同。受此影响，周一交易日当中，AI基础设施板块的投资者开始重新评估算力需求前景。Anthropic本就是博通定制芯片业务最重要的客户之一，博通股价因此下跌4.8%；半导体宽基ETF安硕半导体ETF（iSharesSemiconductorETF）跌幅达到5.6%；其他数据中心硬件厂商的股票同样遭遇重挫。CNBC节目《疯狂金钱（MadMoney）》主持人吉姆·克莱默向陈福阳提问：这场关于AI放缓的讨论，是否会促使博通重新审视2027财年与2028财年AI半导体业务业绩预期。“不会，丝毫不会。”陈福阳给出答复。“无论是用于前沿AI模型训练，还是已经落地的AI产品所需要的推理算力，我们看到算力基础设施的需求依旧十分旺盛，而且我相信这种需求具备很强的持续性。”在9月2日举行的博通2026财年第三季度财报电话会议上，陈福阳此前已经作出预测：2027财年AI半导体业务营收将达到1,150亿美元（亚汇网注：现汇率约合7,733.98亿元人民币）；到2028财年该数字再度翻番至2,300亿美元（现汇率约合1.55万亿元人民币）。2028年这份超出市场预期的业绩指引，曾经是这份财报当中的一大亮点。博通的AI业务既包含AI定制加速芯片，也包括AI系统内部使用的网络芯片。陈福阳同时提到，Anthropic有望在2027年成长为博通最大的定制芯片客户，并且在2028年继续保持这一地位。这也解释了为何博通的投资者会对阿莫代伊的言论反应如此敏感。在此之前，谷歌一直是博通最大的定制业务客户，双方曾合作共同设计谷歌TPU张量处理器。陈福阳尤其看好推理业务的需求，也就是大模型完成训练之后、面向日常实际调用阶段产生的算力。“训练侧的情况我不好判断。但当大家要把AI做成产品、开展推理部署的时候，我看到这块需求依旧会极其强劲。”陈福阳如是说。阿莫代伊周末发布的文章进一步激化了一场行业争论：AI行业研发强力大模型的脚步是否行进得过快。阿莫代伊提出了一套三步方案，希望在不“牺牲商业优势以及美国在AI领域领先地位”的前提下，放缓模型开发节奏。陈福阳表示，他认同阿莫代伊的看法，认为AI的确需要设立一定约束；不过他本人并不对这项技术的发展前景感到恐慌。“和所有工具一样，我们的确需要建立治理机制与安全防护，规范这项工具的使用方式。”陈福阳说道。但他同时提出自己的观点：“AI并不是活物，它不会自己不受控制地肆意作乱。”陈福阳转而着重强调AI提升生产力的巨大潜力：“生成式AI、前沿大模型的研发……将会创造巨大价值。”他将AI浪潮类比始于18世纪英国的工业革命，“说到底它只是一种工具，终将推动整个社会、全人类迈向更高的生活水平。”